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IA Act et IA générative : les 3 axes majeurs

Photo du rédacteur: InKréa CertificationsInKréa Certifications

L’utilisation des outils d'intelligence artificielle générative, telles que ChatGPT pour la création de textes ou DALL·E pour la génération d'images, est devenue une pratique courante dans de nombreux secteurs professionnels.


Cependant, avec l’adoption de l'IA Act, la législation européenne qui régule l’utilisation de l’intelligence artificielle, il est essentiel de comprendre les principes de cette réglementation pour une utilisation responsable.


Quels sont les principes majeurs de l'IA Act à respecter pour utiliser les outils d'intelligence artificielle générative en toute conformité : on décrypte.



Qu'est-ce que l'IA Act ?



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L’IA Act est une législation adoptée par l’Union Européenne visant à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur la gestion des risques associés aux IA utilisées dans différents secteurs.

Le but est de garantir que les systèmes d’IA soient éthiques, responsables et sûrs, tout en protégeant les droits des utilisateurs et en respectant les valeurs fondamentales de l’Union Européenne.


Le contexte législatif :


Dans le cas des IA génératives, comme ChatGPT pour créer des textes ou des générateurs d'images comme DALL·E, l'IA Act impose un cadre strict pour garantir que ces outils ne nuisent pas aux utilisateurs et respectent les principes de transparence, de sécurité et de respect des droits fondamentaux.



Les principes majeurs de l’IA Act appliqués aux IA génératives :


✅ 1. TRANSPARENCE


La transparence est un principe clé du Règlement sur l'IA.


Vous êtes organisme de formation en intelligence artificielle générative :


Dans vos formations en intelligence artificielle générative, vous devez vous assurer que vos apprenants comprennent qu’il est essentiel d'informer clairement les utilisateurs lorsque le contenu qu’ils consomment a été généré par une IA.


Par exemple, si une personne utilise ChatGPT pour rédiger un article, il doit indiquer qu’il a utilisé un outil d’IA et préciser les sources des informations générées.


Quelques exemples concrets à utiliser dans votre parcours de formation :


  • Exemple 1 : Lorsqu’un chargé de communication rédige un contenu pour un blog, il doit toujours inclure une mention du type : « Cet article a été généré en partie par une intelligence artificielle (ChatGPT). » Cela garantit la transparence vis-à-vis de l’origine du contenu.


  • Exemple 2 : Votre formateur pourrait présenter un cas où un utilisateur utilise DALL·E pour générer des visuels pour un site web. Il est important de préciser que l’image a été créée par une intelligence artificielle, en ajoutant une légende ou un petit message dans la description de l’image, comme « Image générée par DALL·E ».


L’IA Act impose donc de clarifier l’utilisation de l’intelligence artificielle générative dans la création de contenus, qu’il s’agisse de textes ou d’images.

Si vous créez des contenus pour des clients ou des publications publiques, assurez-vous de mentionner que l’IA a été utilisée, pour éviter toute confusion ou malentendu.


 

✅ 2. Protection des données personnelles et confidentialité


Un autre principe fondamental du RGPD, qui fait partie de l'IA Act, est la protection des données personnelles.


Vous êtes organisme de formation en intelligence artificielle générative :

Si vos apprenants utilisent des IA génératives, il est crucial de leur enseigner que ces outils doivent être utilisés de manière à protéger la confidentialité des données personnelles, qu’il s’agisse d'informations sensibles ou de données professionnelles.


Quelques exemples concrets à utiliser dans votre parcours de formation :


  • Exemple 1 : Votre formateur peut demander à ses étudiants de créer des textes avec ChatGPT sans inclure d’informations personnelles. Par exemple, au lieu de saisir un nom ou une adresse personnelle, ils devraient créer des exemples fictifs ou anonymiser les données avant de les soumettre à l'IA.


  • Exemple 2 : Lorsqu’un apprenant utilise DALL·E pour créer une image d’un produit spécifique, il doit éviter de télécharger des photos réelles contenant des informations personnelles, telles que des visages ou des logos protégés par des droits d’auteur. L'IA générera alors des visuels qui ne compromettent pas la confidentialité.


  • Exemple 3 : Un responsable de la rédaction de documents professionnels avec ChatGPT, n'incluez jamais d'informations personnelles ou sensibles dans les prompts. Par exemple, au lieu de créer un texte qui mentionne un client spécifique, utilisez des exemples génériques et anonymisés.


Le respect de la confidentialité des données est un impératif.

Si vous utilisez ChatGPT pour créer des textes professionnels ou DALL·E pour générer des visuels, il est donc important de ne pas inclure de données sensibles ou personnelles dans vos requêtes. Cela protège la vie privée de toutes les personnes concernées et évite des conséquences juridiques.


 

✅ 3. Désinformation et contenus nuisibles


L’IA Act impose que les systèmes d’IA ne génèrent pas de contenus trompeurs ou nuisibles.


Vous êtes organisme de formation en intelligence artificielle générative :


Vos formateurs doivent aborder la question de la lutte contre la désinformation dans l’IA. Dans le cadre d'une formation IA générative, il est essentiel d'apprendre à vos apprenants à vérifier les résultats générés et à s’assurer que le contenu est fiable et éthique.

Quelques exemples concrets à utiliser dans votre parcours de formation :


  • Exemple 1 : Vous pouvez présenter un cas où un étudiant utilise ChatGPT pour rédiger un article de blog. Après génération du texte, il doit effectuer une vérification des informations en croisant les sources avant de publier.


  • Exemple 2 : Lorsqu'un apprenant utilise DALL·E pour générer des visuels, il doit être sensibilisé à l'importance de vérifier que l’image ne promeut pas de messages trompeurs ou offensants avant de la publier.

  • Exemple 3 : Un journaliste utilisant ChatGPT pour rédiger des articles, vous devez toujours vérifier les informations générées. Par exemple, si l’IA mentionne une date ou un fait historique, il est important de faire des recherches pour confirmer sa véracité avant publication.


La lutte contre la désinformation et la génération de contenus nuisibles sont des aspects cruciaux. Si vous utilisez ChatGPT pour créer des contenus professionnels, assurez-vous que votre outil d'intelligence artificielle générative ne génère pas de fausses informations ou de contenus susceptibles de nuire à des individus ou groupes.



L’IA Act, une approche responsable de l’IA générative


En résumé, l'IA Act impose des règles importantes pour garantir que l'utilisation des IA génératives, comme ChatGPT et DALL·E, soit éthique, transparente et responsable.

Les organismes de formation ont un rôle clé à jouer pour transmettre ces principes dans des formations en intelligence artificielle générative de qualité, en enseignant à leurs apprenants comment appliquer les bonnes pratiques de l'IA Act.


Pour les utilisateurs d'outils d'intelligence artificielle, comprendre l'IA Act est essentiel afin de garantir que leur utilisation de ces outils respecte la législation et protège les droits des individus.


Que vous soyez formateur ou utilisateur, il est crucial de veiller à ce que vos contenus générés par IA soient conformes à ces principes afin d’en tirer le meilleur parti tout en restant dans un cadre légal et éthique.


La mise en place de formations en IA générative, accompagnées d'une certification intelligence artificielle générative, peut être un moyen sûr de transmettre ces principes majeurs et essentielles à une bonne utilisation des outils d'IA. Le passage d'une certification reconnue rassure l'apprenant comme les employeurs et offre de nouvelles possibilités de financement, dont le CPF.


Envie de proposer à vos apprenants le passage d'une certification dédiée à l'usage responsable de l'Intelligence Artificielle Générative ?

Devenez organisme partenaire habilité et offrez à vos apprenants la qualité d'une certification reconnue à l'issue de leur formation en intelligence artificielle générative.

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